Диагностическая ценность и ключевые особенности компьютерной томографии при коронавирусной болезни 2019

31 декабря 2019 года тяжелый острый респираторный синдром коронавируса 2 (SARS-CoV-2) возник в Ухане, провинция Хубэй, Китай, и вызвал вспышку коронавирусной болезни 2019 года (COVID-19). На сегодняшний день результаты компьютерной томографии (КТ) были рекомендованы в качестве основного доказательства клинического диагноза COVID-19 в Хубэй, Китай. Этот обзор фокусируется на характеристиках визуализации и изменениях на всем протяжении болезни у пациентов с COVID-19, чтобы оказать некоторую помощь клиницистам. Типичные результаты КТ включали двустороннее поражение по типу «матового стекла»,  консолидацию легочной ткани и заметное распределение в задней и периферической частях легких. В этом обзоре также приводится сравнение между COVID-19 и другими заболеваниями, имеющими сходные результаты КТ. Поскольку большинство пациентов с инфекцией COVID-19 имеют типичные особенности визуализации

Введение

31 декабря в Ухане, провинция Хубэй, 2019 г., в центральном Китае был зарегистрирован ряд неопознанных случаев заболевания пневмонией, имеющих эпидемиологические связи с оптовым рынком морепродуктов Хуанань [ 1 ]. Вскоре после этого Китайский центр по контролю и профилактике заболеваний выделил новый коронавирус из эпителиальных клеток человека в качестве возбудителя этой вспышки, который был назван тяжелым острым респираторным синдромом коронавирус 2 (SARS-CoV-2) [ 2 ]. 30 января 2020 года Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) объявила передачу SARS-CoV-2 шестой чрезвычайной ситуацией в области общественного здравоохранения, имеющей международное значение [ 3]. 12 февраля 2020 г. ВОЗ назвала заболевание, вызванное SARS-CoV-2, коронавирусной болезнью 2019 г. (COVID-19). 11 марта 2020 г. ВОЗ официально объявила, что COVID-19 является пандемией [ 4 ]. По состоянию на 18 марта 2020 года в 164 странах зарегистрировано более 194 000 подтвержденных случаев заболевания, при этом 7864 случая смертности. Количество подтвержденных случаев и смертей превышает число случаев тяжелого острого респираторного синдрома (SARS) и ближневосточного респираторного синдрома (MERS). В настоящее время различные репродуктивные группы в Китае и других странах оценивают базовое репродуктивное число SARS-CoV-2 между 2,2 и 3,9. [ 5–9 ]. В отличие от SARS и MERS, бессимптомные пациенты с COVID-19 были заразными [ 10].]. Следовательно, пропускная способность SARS-CoV-2 может быть больше, чем у SARS. Хотя уровень смертности от COVID-19 ниже, чем от SARS и MERS, COVID-19 убил больше людей, чем от SARS и MERS вместе взятых [ 11 ].

Анализ последовательности показывает, что SARS-CoV-2 имеет типичную структуру генома коронавируса и принадлежит к роду бета-коронавируса, который является седьмым членом семейства коронавирусов, которые заражают людей [ 12–14 ]. COVID-19 является третьим широко распространенным пандемическим вирусом после SARS в 2002 году и MERS в 2012 году. SARS-CoV-2 имеет сходство на 80% с SARS и на 50% сходство с MERS на уровне генома [ 12 ]. SARS-COV-2 может легко передаваться от человека человеку через тесный контакт, капли и аэрозоли [ 5 , 6 , 15 , 16 ]. Согласно последним сообщениям, наиболее распространенным симптомом инфекции SARS-COV-2 является лихорадка, кашель, миалгия и усталость, а менее распространенными симптомами были образование мокроты, кровохарканье и диарея [ 17, 18 ]. Средний инкубационный период составляет 5,1 дня [ 19]. Таким образом, ранняя диагностика и изоляция важны для контроля распространения эпидемии. В настоящее время для COVID-19 разработан анализ обратной транскрипции-полимеразно-цепной реакции (ОТ-ПЦР) в реальном времени, который используется в клиниках. В нынешней чрезвычайной ситуации высокий уровень ложных отрицательных результатов и нехватка ОТ-ПЦР означают, что многие пациенты с ХОВИД-19 могут быть не идентифицированы вовремя. Однако у большинства пациентов с COVID-19 была диагностирована пневмония и характерные признаки на компьютерной томографии (КТ); таким образом, рентгенологические исследования необходимы для ранней диагностики и оценки заболевания. В этом обзоре мы сфокусируемся на характеристиках визуализации и изменениях у пациентов с COVID-19, чтобы оказать некоторую помощь передовым клиницистам.

Типичные особенности изображения COVID-19

В настоящее время рентгенография грудной клетки остается тестом визуализации первой линии для выявления пневмонии, поскольку она предлагает простоту, низкую стоимость и значительную информацию и может рассматриваться как эталонный стандарт [ 20 ]. Однако COVID-19 похож на SARS и MERS в отношении клинических проявлений и особенностей визуализации. Принимая во внимание опыт лечения SARS и MERS, КТ более чувствительна и специфична, чем рентген, и может раньше выявлять нарушения в легких [ 21 , 22]. Кроме того, 5 пациентов прошли рентгенографию грудной клетки вместе с КТ грудной клетки в недавнем исследовании. Из них у 2 пациентов были нормальные результаты рентгенографии грудной клетки, несмотря на то, что в тот же день проводились КТ-исследования, показавшие изменения по типу матового стекла (GGO). Более того, результаты рентгенографии грудной клетки у других 3 пациентов не показали периферического распределения, которое было видно на их соответствующих КТ-изображениях [ 23].]. Причина отрицательных результатов рентгенографии грудной клетки у пациентов с COVID-19 может быть двоякой. Во-первых, рентгенография грудной клетки не чувствительна к обнаружению GGO, который может быть недостаточно плотным, чтобы его можно было увидеть на рентгенограммах. Кроме того, эти слабые помутнения, изначально находящиеся в базальном и ретрокардиальном отделах легких, возможно, было трудно увидеть, так как они могли быть скрыты вышележащей диафрагмой на фронтальной проекции и средостенными структурами на боковой проекции. Поэтому рентгенография грудной клетки не рекомендуется в качестве метода визуализации первой линии для COVID-19. Тем не менее, рентгенография грудной клетки имеет важное значение при лечении COVID-19. Систематическая количественная оценка последовательных рентгенограмм грудной клетки у тяжело больных пациентов может использоваться для динамического мониторинга болезненного состояния пациентов, когда КТ недоступна или когда тяжело больные пациенты не могут быть перемещены. Таким образом, рентгенография грудной клетки может быть нормальной у пациента с COVID-19 даже после появления и прогрессирования типичных клинических симптомов. КТ имеет более высокую чувствительность, чем рентгенография грудной клетки, причем патологические изменения в легких были выявлены ранее. Таким образом, КТ может использоваться в качестве начального инструмента исследования у пациентов с высоким клиническим подозрением на COVID-19. КТ имеет более высокую чувствительность, чем рентгенография грудной клетки, причем патологические изменения в легких были выявлены ранее. Таким образом, КТ может использоваться в качестве начального инструмента исследования у пациентов с высоким клиническим подозрением на COVID-19. КТ имеет более высокую чувствительность, чем рентгенография грудной клетки, причем патологические изменения в легких были выявлены ранее. Таким образом, КТ может использоваться в качестве начального инструмента исследования у пациентов с высоким клиническим подозрением на COVID-19.

Пока только семь серий случаев [ 18 , 23–28 ] и некоторые сообщения о случаях [ 29–37] исследовали особенности компьютерной томографии грудной клетки при пневмонии COVID-19. Согласно этим сообщениям, пациенты с COVID-19 могут демонстрировать типичные особенности визуализации на ранних стадиях заболевания. КТ грудной клетки играет важную роль в скрининге и предварительной диагностике пневмонии COVID-19. Среди первых 41 пациента с COVID-19, которые были лабораторно подтверждены в Ухане до 2 января, ограниченный анализ изображений грудной клетки показал, что у всех пациентов были аномалии в КТ грудной клетки, и у 40 (98%) из них было двустороннее поражение легких. В этом исследовании было обнаружено, что у пациентов с тяжелыми случаями, которые находились при поступлении, было больше шансов иметь двусторонние множественные лобулярные и субсегментарные участки консолидации, в то время как у госпитализированных пациентов с легкими случаями было больше шансов иметь двусторонние признаки матового стекла и субсегментарные участки консолидации [ 18]. Подобные характеристики были обнаружены в другой когорте, в которой участвовал 51 человек: большинство легочных поражений включало двусторонние легкие с множественными долями легкого и были в основном распределены в задней и периферической части легких. Кроме того, 39 (77%) пациентов имели признаки матового стекла на КТ, 38 (75%) имели признаки матового стекла с утолщением ретикулярной и / или межлобулярной перегородки на КТ, 30 (59%) имели признаки матового стекла с консолидацией на КТ, тогда как 28 (55%) ) имел чистую консолидацию на КТ. Примечательно, что консолидация считается признаком прогрессирования заболевания. Более молодые пациенты имели тенденцию к увеличению площади матового стекла, тогда как пожилые пациенты имели тенденцию к большей консолидации легких. Это также согласуется с явлением, когда прогноз у молодых пациентов лучше, чем у пожилых пациентов [ 24].]. Chung et al. обнаружили, что паттерн булыжной мостовой часто появлялся у пациентов с COVID-19 в дополнение к вышеупомянутым характеристикам, в то время как кавитация в легких, отдельные легочные узелки, плевральные выпоты и лимфаденопатия отсутствовали [ 25 ]. В одном исследовании был рассмотрен недавний литературный материал, в котором обобщены результаты 233 пациентов, инфицированных COVID-19, и все исследования показали последовательные результаты, причем признаки матового стекла и консолидация являются наиболее распространенными результатами КТ [ 23 ]. В других отчетах КТ-изображения этих пациентов показали ту же типичную функцию визуализации [ 29–37].]. Нетрудно видеть, что КТ пациентов с COVID-19 обладает особыми характеристиками, с преобладающими признаками, обозначенными следующим образом: (1) одиночный или множественный участок матового стекла, который в основном является субплевральным распределением; (2) булыжной мостовой; (3) пятнистый признак матового стекла с сегментарной легочной консолидацией; (4) легочное уплотнение [ 38 , 39 ].

Пневмония COVID-19 имеет неспецифические и разнообразные особенности компьютерной томографии грудной клетки, которые тесно связаны с патологией. При исследовании патологических характеристик пациентов, умерших от COVID-19, были отмечены двустороннее диффузное альвеолярное повреждение (DAD) с клеточными фибромиксоидными экссудатами, что указывает на острый респираторный дистресс-синдром [ 40 ]. Патологические особенности COVID-19 чрезвычайно похожи на SARS и MERS [ 41 , 42 ]. Основной патологией легких при SARS и MERS является диффузное альвеолярное повреждение (DAD) на разных стадиях, который является в основном гистологическим прототипом острого повреждения легких [ 43 , 44]. Согласно предшествующему патологическому механизму SARS, появление матового стекла предполагает, что SARS-CoV-2 вызывает экссудаты воздушного пространства, а также пауко-воспалительные альвеолярные и интерстициальные отеки [ 45 ]. Crazy paving (с-м булыжной мостовой) состоит из участков матового стекла с наложенным утолщением межлобулярных и внутрилобулярных перегородок, отражающих интерстициальные повреждения [ 46 ]. Двусторонняя обширная консолидация легких является результатом комбинации большого количества дескваматированных и экссудатных клеток и экссудатов белка, которые заполняют ткани легких, и обширного образования гиалиновых мембран в альвеолах. Легочные узелки не являются типичными особенностями визуализации COVID-19. Однако Li et al. сообщили об одном интересном случае, когда у молодой женщины с COVID-19 был единственный узелок правой верхней доли со знаком Гало [47 ]. Знак Гало может присутствовать при вирусных инфекциях и организации пневмонии, однако основные патологические факторы этого знака в COVID-19 неизвестны [ 48 ]. Необходимы дополнительные исследования для выяснения гистопатологических результатов этой возникающей вирусной инфекции, чтобы лучше понять различные рентгенологические наблюдения.

Особенности изображения на разных этапах

Типичные характеристики визуализации пациентов с COVID-19 имеют разные проявления на разных стадиях заболевания. Мы можем оценить тяжесть заболевания COVID-19 и эффективность лечения с помощью динамического наблюдения компьютерной томографии для руководства клиническим лечением. Признак матового стекла является наиболее типичной функцией визуализации COVID-19 [ 49 ]. В ретроспективном исследовании анализ КТ-изображений 21 пациента показал, что у большинства пациентов на ранних стадиях заболевания были единичные или множественные участки матового стекла, и объем участков матового стекла продолжал расширяться с прогрессированием заболевания. На более поздних стадиях COVID-19 участки матового стекла часто сочетается с другими функциями визуализации, такими как консолидация легких, сумасшедший вид дорожного покрытия и т. Д. [ 27]. В текущих отчетах о случаях КТ-изображения этих пациентов демонстрировали одинаковую картину изменений [ 26 , 29 , 31–33 , 35 , 37 ]. Одним из наиболее представительных случаев является смена КТ в 44-летнем транспортном персонале рынка морепродуктов Хуанань в Ухани. Во время госпитализации в субплевральной области легких появились двусторонние множественные участки матового стекла, и по мере прогрессирования заболевания КТ демонстрировала сумасшедший вид мощения, а количество и диапазон участков матового стекла ​​постепенно расширялись на все легкое [ 29].]. Мы можем предположить, что на ранних стадиях заболевания однократный или множественный ГГО является наиболее распространенным симптомом, в основном распространенным в одностороннем или двустороннем порядке в задних отделах и на периферии легких, причем двустороннее распределение является более распространенным. Во время прогрессирования заболевания число и диапазон участков матового стекла постепенно увеличиваются, и в некоторых случаях может возникать слияние и появление сумасшедших покрытий. На более поздних стадиях заболевания GGO представляют собой диффузное распределение двусторонних легких.

Легочная консолидация также является одной из характеристик КТ у пациентов с COVID-19, что рассматривается как признак прогрессирования заболевания [ 24 ]. Pan et al. Установлено, что легочная консолидация встречается редко на ранних стадиях COVID-19. По мере прогрессирования заболевания постепенно появляется легочная консолидация, и диапазон поражений продолжает расширяться. На более поздних стадиях COVID-19 диапазон консолидации легких становится больше и диффузнее [ 27 ]. Эта картина четко показана в текущих отчетах о случаях у некоторых пациентов с COVID-19 [ 26 , 29 , 31 , 37]. В частности, в исследовании Song et al. КТ-изображения 75-летнего мужчины при поступлении четко показали отсутствие консолидации легких, в то время как КТ-изображения на 3-й день после поступления показали больше консолидаций [ 24 ]. Кроме того, в истории болезни 32-летнего мужчины, когда состояние улучшилось, легочная консолидация на компьютерной томографии пациента постепенно исчезла [ 32 ]. Согласно этим сообщениям, большая консолидация указывает на прогрессирование заболевания, в то время как поглощение и меньший размер этих поражений указывают на улучшение [ 50–52]. Мы предполагаем, что на ранних стадиях заболевания легочная консолидация встречается редко. Во время прогрессирования заболевания начинает появляться легочная консолидация, которая постепенно становится главной особенностью визуализации. На более поздних стадиях заболевания диапазон легочных уплотнений более широк, а в некоторых тяжелых случаях даже проявляется «белое легкое».

Диагностика и дифференциальная диагностика

Согласно современным диагностическим критериям, тест нуклеиновых кислот является золотым стандартом для диагностики COVID-19 [ 53 ]. Однако текущий тест на нуклеиновые кислоты отнимает много времени и может давать ложноотрицательные результаты из-за лабораторной ошибки или недостаточного вирусного материала в образце [ 54 , 55 ]. Текущие отчеты показывают, что в некоторых случаях пациенты могут демонстрировать типичные особенности визуализации, но могут иметь множественные отрицательные результаты RT-PCR тестов мазков из носоглотки или горла [ 56 ]. Се и др. обнаружили, что у 3% (5/167) пациентов были первоначально отрицательные результаты RT-PCR, но положительная КТ грудной клетки, и, наконец, и RT-PCR, и КТ грудной клетки соответствовали COVID-19 [ 57]. Fang et al. сравнивали чувствительность исходной КТ грудной клетки и RT-PCR для COVID-19, и частота обнаружения для начальной КТ (98%) была выше, чем для первой RT-PCR (71%) ( P  <0,001) [ 58 ]. На основании этих результатов Ai et al. провели другое исследование, они выполнили многократные тесты RT-PCR и грудную томографию на 1014 подозреваемых случаях COVID-19. В целом, 88% (888/1014) пациентов имели положительные результаты КТ грудной клетки, в то время как 59% (601/1014) пациентов имели положительную RT-PCR. Важно отметить, что у 93% всех пациентов, у которых ОТ-ПЦР стала положительной после первоначально отрицательного результата теста, были признаки КТ, наводящие на мысль о COVID-19 [ 59]. Таким образом, в контексте типичной клинической картины, подробного описания воздействия и истории путешествий у пациентов с особенностями КТ следует подозревать наличие COVID-19, несмотря на отрицательные результаты анализа нуклеиновых кислот. В этих случаях следует рассмотреть повторное тестирование мазка и изоляцию пациента. Кроме того, нормальная КТ грудной клетки не исключает диагноз COVID-19 [ 36 ].

Следует отметить, что COVID-19 не только похож на SARS и MERS в клинических проявлениях, но также и в особенностях визуализации. Процессы заболевания сходны с тем, что GGO и консолидация являются первичными результатами при КТ [ 60 , 61 ]. Этого следует ожидать, так как три инфекционных агента входят в семейство коронавирусов, а вирусы в одном и том же вирусном семействе имеют сходный патогенез [ 62 ]. Тем не менее, есть некоторые различия в их выводах изображений. Для пациентов с атипичной пневмонией GGO с консолидацией являются главными результатами, в то время как однофокальное вовлечение является более распространенным, чем мультифокальное или двустороннее вовлечение в КТ [ 63]. Хотя ангиотензинпревращающий фермент 2 (ACE2) является потенциальным рецептором SARS-COV и SARS-COV-2, различные сродства спайкового белка и рецепторов ACE2 могут быть одной из причин различия [ 64 ]. Что касается MERS, существует тенденция к базилярному и субплевральному распределению. Кроме того, наличие плеврального выпота и пневмоторакса можно считать важным предиктором плохого исхода; эти особенности редки в SARS и COVID-19. Более того, MERS прогрессирует быстрее при дыхательной недостаточности, чем SARS и COVID-19 [ 65]. В дополнение к ОРВИ и MERS другие дифференциальные диагнозы, которые следует учитывать [ 66–74] , — это другие вирусные пневмонии, невирусные пневмонии и другие неинфекционные заболевания, такие как гриппозная пневмония, респираторно-синцитиальная вирусная пневмония, микоплазменная пневмония и т. Д. ]. В таблице 1 приведены типичные характеристики визуализации и клинические признаки пневмоний, упомянутых выше.

Вывод

В этом обзоре мы суммировали характеристики компьютерной томографии COVID-19, в основном участки матового стекла и консолидации легких, с выраженным распределением в задней и периферической части легких. Анализируя визуализацию на разных стадиях COVID-19, мы можем предположить, что появление и обострение признаков легочной консолидации может быть связано с прогрессированием заболевания и диагностической ценностью прогноза пациентов. Хотя положительный анализ нуклеиновой кислоты по-прежнему является золотым стандартом диагностики, что касается типичного клинического диагноза, воздействия Ухань или истории близких контактов, функции КТ можно использовать для клинической диагностики инфекции COVID-19, несмотря на отрицательные результаты теста нуклеиновой кислоты. КТ очень чувствительна к повреждениям COVID-19, и в настоящее время она играет незаменимую роль в скрининге

Оригинал статьи

Ссылки

1. Чен л , Лю Вт , Чжан Q , и др. Подход на основе РНК на основе mNGS позволяет идентифицировать новый коронавирус человека из двух отдельных случаев пневмонии во время вспышки в Ухане в 2019 году . Emerg Microbes Infect. 2020 ; 9 (1): 313–319. doi: 10.1080 / 22221751.2020.1725399 [Taylor & Francis Online],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
2. Zhu N , Zhang D , Wang W , et al. Роман коронавирус у больных с пневмонией в Китае, 2019 . N Engl J Med. 2020 ; 382 (8): 727–733. doi: 10.1056 / NEJMoa2001017 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
3. Eurosurveillance от T. Примечание редакторов: Всемирная организация здравоохранения объявляет новый коронавирус (2019-nCoV) шестой чрезвычайной ситуацией в области общественного здравоохранения, имеющей международное значение . Евро Surveill. 2020 ; 25 (5). doi: 10.2807 / 1560-7917.ES.2020.25.5.200131e [Crossref] ,  [Google Scholar] 
4. Mahase E. Covid-19: ВОЗ объявляет о пандемии из-за «тревожных уровней» распространения, серьезности и бездействия . Br Med J. 2020 ; 368: m1036. doi: 10.1136 / bmj.m1036 [Crossref] ,  [Google Scholar] 
5. Riou J , Althaus CL. Схема ранней передачи от человека человеку нового коронавируса Ухань в 2019 году (2019-нКоВ), с декабря 2019 года по январь 2020 года . Евро Surveill. 2020 ; 25 (4). doi: 10.2807 / 1560-7917.ES.2020.25.4.2000058 [Crossref] ,  [Google Scholar] 
6. Li Q , Guan X , Wu P и др. Динамика ранней передачи в Ухане, Китай, новой коронавирусной пневмонии . N Engl J Med. 2020 ; 382 (13): 1199–1207. doi: 10.1056 / NEJMoa2001316 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
7. Туите А.Р. , Фисман Д.Н. Отчетность, рост эпидемии и цифры размножения для новой эпидемии коронавируса 2019 года (2019-нКоВ) . Ann Intern Med. 2020 Фев / ​​05 . doi: 10.7326 / M20-0358 [Crossref] ,  [Google Scholar] 
8. Zhou T , Liu Q , Yang Z , et al. Предварительный прогноз основного числа размножения нового коронавируса Ухань 2019-нКоВ . J Evid Based Med. 2020 ; 13 (1): 3–7. doi: 10.1111 / jebm.12376 [Crossref] ,  [Google Scholar] 
9. Лю Y , Гейл А.А. , Уайлдер-Смит А. и др. Репродуктивное число COVID-19 выше по сравнению с коронавирусом SARS . J Travel Med. 2020 ; 27 (2). doi: 10.1093 / jtm / taaa021 [Crossref] ,  [Google Scholar] 
10. Rothe C , Schunk M , Sothmann P , et al. Передача инфекции 2019-nCoV от бессимптомного контакта в Германии . N Engl J Med. 2020 ; 382 (10): 970–971. doi: 10.1056 / NEJMc2001468 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
11. Mahase E. Coronavirus covid-19 убил больше людей, чем SARS и MERS, несмотря на более низкий уровень смертности . Br Med J. 2020 ; 368: m641. doi: 10.1136 / bmj.m641 [Crossref] ,  [Google Scholar] 
12. Lu R , Zhao X , Li J , et al. Геномная характеристика и эпидемиология нового коронавируса 2019 года: значение для происхождения вируса и связывания рецептора . Ланцет. 2020 ; 395 (10224): 565–574. doi: 10.1016 / S0140-6736 (20) 30251-8 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
13. У А , Пэн У , Хуан Б и др. Состав генома и расхождение нового коронавируса (2019-нКоВ), происходящего из Китая . Клетка-хозяин Микроб. 2020 ; 27 (3): 325–328. doi: 10.1016 / j.chom.2020.02.001 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
14. Zhou P , Yang XL , Wang XG и др. Вспышка пневмонии, связанная с новым коронавирусом вероятного происхождения летучих мышей . Природа. 2020 ; 579 (7798): 270–273. doi: 10.1038 / s41586-020-2012-7 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
15. Лу CW , Лю XF , Цзя ZF. Передача 2019- nCoV через поверхность глаза не должна игнорироваться . Ланцет. 2020 ; 395 (10224): e39. doi: 10.1016 / S0140-6736 (20) 30313-5 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
16. Chan JF-W , Yuan S , Kok KH и др. Семейный кластер пневмонии, связанный с новым коронавирусом 2019 года, указывающим на передачу от человека человеку: исследование семейного кластера . Ланцет. 2020 ; 395 (10223): 514–523. doi: 10.1016 / S0140-6736 (20) 30154-9 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
17. Guan Wj , Ni Zy , Hu Y , et al. Клинические характеристики новой коронавирусной инфекции 2019 года в Китае . medRxiv. 2020 . doi: 10.1097 / CM9.0000000000000744 . [Google ученый]
18. Huang C , Wang Y , Li X , et al. Клинические особенности пациентов, инфицированных новым коронавирусом 2019 года в Ухане, Китай . Ланцет. 2020 ; 395 (10223): 497–506. doi: 10.1016 / S0140-6736 (20) 30183-5 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
19. Lauer SA , Grantz KH , Bi Q , et al. Инкубационный период коронавирусной болезни 2019 (COVID-19) из публично зарегистрированных подтвержденных случаев: оценка и применение . Ann Intern Med. 2020 . doi: 10.7326 / M20-0504 [Crossref] ,  [Google Scholar] 
20. Махневич А. , Синвани Л. , Коэн С. Л. и др. Клиническое применение рентгенографии органов грудной клетки для выявления пневмонии: учет диагностической неопределенности в отчетах по радиологии . Am J Roentgenol. 2019/12/01 ; 213 (6): 1207 — 1212 . doi: 10.2214 / AJR.19.21521 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
21. Мемиш З.А. , Аль-Тауфик Дж.А. , Ассири А. Ближневосточный респираторный синдром ИБС у детей . Pediatr Infect Dis J. 2014 ; 33: 904 — 906 . doi: 10.1097 / INF.0000000000000325 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
22. Rao TNA , Paul N , Chung T , et al. Значение КТ в оценке вероятного тяжелого острого респираторного синдрома . Am J Roentgenol. 2003/08/01 ; 181 (2): 317 — 319 . doi: 10.2214 / ajr.181.2.1810317 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
23. Ng MY , Lee EYP , Yang J и др. Визуальный профиль инфекции COVID-19: рентгенологические исследования и обзор литературы . Радиология: кардиоторакальная визуализация. 2020/02/01 ; 2 (1): e200034 . [Crossref] ,  [Google Scholar] 
24. Song F , Shi N , Shan F , et al. Появляющийся коронавирусная пневмония 2019-nCoV . Радиологии. 2020 ; 295 (1): 210–217. doi: 10.1148 / radiol.2020200274 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
25. Chung M , Bernheim A , Mei X , et al. Особенности компьютерной томографии нового коронавируса 2019 года (2019 нКоВ) . Радиологии. 2020 ; 295 (1): 202–207. doi: 10.1148 / radiol.2020200230 [Crossref] ,  [Google Scholar] 
26. Pan Y , Guan H , Zhou S , et al. Начальные результаты КТ и временные изменения у пациентов с новой коронавирусной пневмонией (2019-нКоВ): исследование 63 пациентов в Ухане, Китай . Eur Radiol. 2020 . doi: 10.1007 / s00330-020-06731-x [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
27. Pan F , Ye T , Sun P , et al. Временной ход изменений легких на КТ грудной клетки во время выздоровления от новой коронавирусной (COVID-19) пневмонии 2019 года . Радиологии. 2020 . doi: 10.1148 / radiol.2020200370 . [Crossref] ,  [Google Scholar] 
28. Bernheim A , Mei X , Huang M , et al. КТ грудной клетки при коронавирусной болезни-19 (COVID-19): связь с длительностью инфекции . Радиологии. 2020 . doi: 10.1148 / radiol.2020200463 [Crossref] ,  [Google Scholar] 
29. Цянь Л. , Ю. Дж. , Ши Х. Тяжелые острые респираторные заболевания у работника рынка морепродуктов Хуанань: снимки ранних жертв . Радиология: кардиоторакальная визуализация. 2020/02/01 ; 2 (1): e200033 . [Crossref] ,  [Google Scholar] 
30. Лин Х , Гун З , Сяо З и др. Новая вспышка коронавирусной пневмонии в 2019 году: результаты компьютерной томографии в двух случаях . Корейский J Radiol. 2020 ; 21 (3): 365–368. doi: 10.3348 / kjr.2020.0078 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
31. Shi H , Han X , Zheng C. Эволюция проявлений КТ у пациента. Излечена от новой коронавирусной (2019-nCoV) пневмонии в Ухане, Китай . Радиологии. 2020 ; 295 (1): 20. doi: 10.1148 / radiol.2020200269 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
32. Fang Y , Zhang H , Xu Y , et al. КТ-проявления двух случаев новой коронавирусной (2019-nCoV) пневмонии в 2019 году . Радиологии. 2020 ; 295 (1): 208–209. doi: 10.1148 / radiol.2020200280 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
33. Lei J , Li J , Li X и др. Компьютерная томография нового коронавирусной (2019-нКоВ) пневмонии в 2019 году . Радиологии. 2020 ; 295 (1): 18. doi: 10.1148 / radiol.2020200236 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
34. Пан Y , Гуань Х. Визуальные изменения у пациентов с 2019-нКов . Eur Radiol. 2020/02/06 . doi: 10.1007 / s00330-020-06713-z [Crossref] ,  [Google Scholar] 
35. Xu X , Yu C , Zhang L , et al. Особенности визуализации новой коронавирусной пневмонии 2019 года . Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2020 ; 247 (5): 1022–1023. doi: 10.1007 / s00259-020-04720-2 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
36. Liu T , Huang P , Liu H , et al. Спектр данных КТ грудной клетки в семейном кластере инфекции COVID-19 . Радиол Кардиот Имаг. 2020/02/01 ; 2 (1): e200025 . doi: 10.1148 / ryct.2020200025 [Crossref] ,  [Google Scholar] 
37. Kong W , Agarwal PP. Сундук с изображением появления инфекции COVID-19 . Радиол Кардиот Имаг. 2020/02/01 ; 2 (1): e200028 . doi: 10.1148 / ryct.2020200028 [Crossref] ,  [Google Scholar] 
38. Канне Дж.П. Результаты КТ грудной клетки при 2019 новых коронавирусных (2019-нКоВ) инфекциях из Ухани, Китай: ключевые моменты для рентгенолога . Радиологии. 2020 ; 295 (1): 16–17. doi: 10.1148 / radiol.2020200241 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
39. Ким Х. Вспышка нового коронавируса (COVID-19): какова роль рентгенологов? Eur Radiol. 2020 . doi: 10.1007 / s00330-020-06748-2 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
40. Xu Z , Ши Л , Wang Y и др. Патологические находки COVID-19 связаны с острым респираторным дистресс-синдромом . Ланцет Респир Мед. 2020 ; 8 (4): 420–422. doi: 10.1016 / S2213-2600 (20) 30076-X [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
41. Ng DL , Al Hosani F , Keating MK , et al. Клиникопатологическими, иммуногистохимических и ультраструктурные результаты фатального случая ближневосточном респираторного синдрома коронавирус инфекции в Объединенных Арабских Эмиратах, апрель 2014 года . Am J Pathol. 2016 ; 186 (3): 652 — 658 . doi: 10.1016 / j.ajpath.2015.10.024 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
42. Ding Y , Wang H , Shen H , et al. Клиническая патология тяжелого острого респираторного синдрома (ТОРС): отчет из Китая . J Pathol. 2003 ; 200 (3): 282–289. doi: 10.1002 / path.1440 [Crossref] ,  [Google Scholar] 
43. Cheung OY , Chan JWM , Ng CK и др. Спектр патологических изменений при тяжелом остром респираторном синдроме (ОРВИ) . Гистологическое. 2004/08/01 ; 45 (2): 119 — 124 . doi: 10.1111 / j.1365-2559.2004.01926.x [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
44. Hocke AC , Becher A , Knepper J , et al. Возникающий на Ближнем Востоке респираторный синдром человека вызывает коронирусную инфекцию и альвеолярное повреждение легких человека . Am J Respir Crit Care Med. 2013 ; 188 (7): 882–886. doi: 10.1164 / rccm.201305-0954LE [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
45. Ketai L , Paul NS , Wong Kt. Рентгенология тяжелого острого респираторного синдрома (ТОРС): возникающие патолого-радиологические корреляты возникающего заболевания . J Thorac Imaging. 2006 ; 21 (4): 276–283. doi: 10.1097 / 01.rti.0000213581.14225.f1 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
46. Росси С.Е. , Эразмус Дж. , Вольпаккио М. и др. Схема «сумасшедшего вымощения» при тонкостенной КТ легких: радиолого-патологический обзор . RadioGraphics. 2003/11/01 ; 23 (6): 1509 — 1519 . doi: 10.1148 / rg.236035101 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
47. Li X , Zeng X , Liu B и др. Инфекция COVID-19 с КТ-гало . Radiol Cardiothor Imag. 2020/02/01 ; 2 (1): e200026 . doi: 10.1148 / ryct.2020200026 [Crossref] ,  [Google Scholar] 
48. Пинто PS. Знак гало CT . Радиологии. 2004/01/01 ; 230 (1): 109 — 110 . doi: 10.1148 / radiol.2301020649 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
49. Кей Ф. , Аббара С. Многоликий COVID-19: спектр образовательных проявлений . Radiol Cardiothor Imag. 2020/02/01 ; 2 (1): e200037 . doi: 10.1148 / ryct.2020200037 [Crossref] ,  [Google Scholar] 
50. Wang D , Hu B , Hu C и др. Клинические характеристики 138 госпитализированных пациентов с новой коронавирусной пневмонией 2019 года в Ухане, Китай . JAMA. 2020 . doi: 10.1001 / jama.2020.1585 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
51. Wu Y , Xie Yl , Wang X. Результаты продольного КТ при пневмонии COVID-19: случай. Представляет организацию пневмонии . Radiol Cardiothor Imag. 2020/02/01 ; 2 (1): e200031 . doi: 10.1148 / ryct.2020200031 [Crossref] ,  [Google Scholar] 
52. Дуань Инь , Цинь Дж. Результаты КТ до и после лечения: 2019 новый тип коронавирусной (2019 нКоВ) пневмонии . Радиологии. 2020 ; 295 (1): 21. doi: 10.1148 / radiol.2020200323 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
53. Корман В.М. , Ландт О. , Кайзер М. и др. Обнаружение нового коронавируса 2019 (2019-нКоВ) методом ОТ-ПЦР в реальном времени . Евро Surveill. 2020 ; 25 (1). doi: 10.2807 / 1560-7917.ES.2020.25.3.2000045 [Crossref] ,  [Google Scholar] 
54. Peiris JSM , Chu CM , Cheng VCC и др. Клиническое прогрессирование и вирусная нагрузка при вспышке пневмонии, вызванной коронавирусом, в сообществе: проспективное исследование . Ланцет. 2003 ; 361 (9371): 1767–1672. doi: 10.1016 / s0140-6736 (03) 13412-5 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
55. Hui DSC , Zumla A. Тяжелый острый респираторный синдром: исторические, эпидемиологические и клинические особенности . Инфект Дис Клин Норт Ам. 2019 ; 33 (4): 869–889. doi: 10.1016 / j.idc.2019.07.001 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
56. Хуанг П , Лю Т , Хуанг Л и др. Использование КТ грудной клетки в сочетании с отрицательным ОТ-ПЦР-анализом для нового коронавируса 2019 года, но с высоким клиническим подозрением . Радиологии. 2020 ; 295 (1): 22–23. doi: 10.1148 / radiol.2020200330 . [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
57. Xie X , Zhong Z , Zhao W , et al. КТ грудной клетки при типичной пневмонии 2019 нКоВ: связь с отрицательным тестом ОТ-ПЦР . Радиологии. 2020 . doi: 10.1148 / radiol.2020200343 [Crossref] ,  [Google Scholar] 
58. Fang Y , Zhang H , Xie J , et al. Чувствительность КТ грудной клетки для COVID-19: сравнение с ОТ-ПЦР . Радиологии. 2020 . doi: 10.1148 / radiol.2020200432 [Crossref] ,  [Google Scholar] 
59. Ai T , Yang Z , Hou H , et al. Корреляция КТ грудной клетки и ОТ-ПЦР при коронавирусной болезни 2019 года (COVID-19) в Китае: отчет о 1014 случаях . Радиологии. 2020 . doi: 10.1148 / radiol.2020200642 [Crossref] ,  [Google Scholar] 
60. Müller NL , Ooi GC , Khong PL и др. Тяжелый острый респираторный синдром: рентгенография и КТ . Am J Roentgenol. 2003/07/01 ; 181 (1): 3 — 8 . doi: 10.2214 / ajr.181.1.1810003 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
61. Ajlan AM , Ahyad RA , Jamjoom LG , et al. Инфекция коронавирусного респираторного синдрома на Ближнем Востоке (MERS-CoV): результаты КТ грудной клетки . Am J Roentgenol. 2014/10/01 ; 203 (4): 782 — 787 . doi: 10.2214 / AJR.14.13021 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
62. Koo HJ , Lim S , Choe J , et al. Рентгенографические и КТ особенности вирусной пневмонии . RadioGraphics. 2018/05/01 ; 38 (3): 719 — 739 . doi: 10.1148 / rg.2018170048 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
63. Chan MSM , Chan IYF , Fung KH , et al. Результаты КТ высокого разрешения у пациентов с тяжелым острым респираторным синдромом: основанный на паттернах подход . Am J Roentgenol. 2004/01/01 ; 182 (1): 49 — 56 . doi: 10.2214 / ajr.182.1.1820049 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
64. Wrapp D , Wang N , Corbett KS , et al. Крио-ЭМ структура пика 2019 нКоВ в конформации префузии . Наука. 2020 ; 367 (6483): 1260–1263. doi: 10.1126 / science.abb2507 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
65. Das KM , Lee EY , Jawder SEA , et al. Острый ближневосточный респираторный синдром коронавирус: изменения височной области легких На рентгенограммах грудной клетки 55 пациентов . Am J Roentgenol. 2015/09/01 ; 205 (3): W267 — S274 . doi: 10.2214 / AJR.15.14445 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
66. Ойкономоу А. , Мюллер Н.Л. , Нантель С. Рентгенографические и высокоразрешающие КТ-исследования вирусной пневмонии гриппа у пациентов с гематологическими злокачественными новообразованиями . Am J Roentgenol. 2003/08/01 ; 181 (2): 507 — 511 . doi: 10.2214 / ajr.181.2.1810507 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
67. Франке Т. Визуализация легочной вирусной пневмонии . Радиологии. 2011/07/01 ; 260 (1): 18 — 39 . doi: 10.1148 / radiol.11092149 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
68. Choi SH , Hong SB , Ko GB , et al. Вирусная инфекция у пациентов с тяжелой пневмонией, требующей поступления в отделение интенсивной терапии . Am J Respir Crit Care Med. 2012 ; 186 (4): 325–332. doi: 10.1164 / rccm.201112-2240OC [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
69. Choi SH , Huh JW , Hong SB и др. Клинические характеристики и исходы тяжелой риновирусной пневмонии, выявленной при бронхоскопическом бронхоальвеолярном лаваже у взрослых: сравнение с тяжелой пневмонией, ассоциированной с вирусом гриппа . J Clin Virol. 2015/01/01 / ; 62: 41 — 47 . doi: 10.1016 / j.jcv.2014.11.010 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
70. Ooi GC , Khong PL , Müller NL и др. Тяжелый острый респираторный синдром: Временные изменения в легких при КТ с тонким срезом у 30 пациентов . Радиологии. 2004/03/01 ; 230 (3): 836 — 844 . doi: 10.1148 / radiol.2303030853 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
71. Маккей И.М. , Арден К.Е. Коронавирус MERS: диагностика, эпидемиология и передача . Virol J. 2015/12/22 ; 12 (1): 222 . doi: 10.1186 / s12985-015-0439-5 [Crossref] ,  [Google Scholar] 
72. Akira M , Inoue Y , Arai T , et al. Легочный фиброз на КТ высокого разрешения у пациентов с легочным альвеолярным протеинозом . Am J Roentgenol. 2016/09/01 ; 207 (3): 544 — 551 . doi: 10.2214 / AJR.15.14982 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
73. Сильва СНГ , Чург А , Мюллер Н.Л. Гиперчувствительность Пневмонит: спектр КТ с высоким разрешением и патологические результаты . Am J Roentgenol. 2007/02/01 ; 188 (2): 334 — 344 . doi: 10.2214 / AJR.05.1826 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar] 
74. Ichikado K , Johkoh T , Ikezoe J , et al. Острая интерстициальная пневмония: результаты КТ высокого разрешения коррелируют с патологией . Am J Roentgenol. 1997/02/01 ; 168 (2): 333 — 338 . doi: 10.2214 / ajr.168.2.9016201 [Crossref],[Web of Science ®] ,  [Google Scholar]