Клинический центр NIH предоставляет данные рентгена грудной клетки
Набор данных сканирования состоит из более чем 30 000 пациентов, в том числе многих с запущенными заболеваниями легких.
Клинический центр NIH недавно предоставил научному сообществу более 100 000 анонимных рентгеновских снимков грудной клетки и соответствующие данные.
Релиз позволит исследователям по всей стране и по всему миру получить свободный доступ к наборам данных и повысить их способность обучать компьютеры обнаруживать и диагностировать болезни. В конечном итоге этот механизм искусственного интеллекта может привести к тому, что врачи будут принимать более правильные диагностические решения для пациентов.
NIH собрал набор данных сканирования более 30 000 пациентов, в том числе многих с запущенными заболеваниями легких. Пациенты Клинического центра NIH, крупнейшей больницы, полностью посвященной клиническим исследованиям, являются партнерами в исследованиях и добровольно регистрируются для участия в клинических испытаниях. Поскольку конфиденциальность пациентов имеет первостепенное значение, набор данных был тщательно проверен, чтобы удалить всю личную информацию перед выпуском.
Считывание и диагностика рентгеновских снимков грудной клетки может быть относительно простой задачей для радиологов, но на самом деле это сложная задача, которая часто требует тщательного наблюдения и знания анатомических принципов, физиологии и патологии. Такие факторы усложняют разработку последовательной и автоматизированной техники считывания рентгеновских изображений грудной клетки с одновременным учетом всех распространенных заболеваний грудной клетки.
Национальных институтах здоровья (NIH): NIH, национальное агентство медицинских исследований, включает 27 институтов и центров и является составной частью Министерства здравоохранения и социальных служб США. NIH является основным федеральным агентством, проводящим и поддерживающим фундаментальные, клинические и трансляционные медицинские исследования, а также изучающим причины, методы лечения и способы лечения как распространенных, так и редких заболеваний.
Используя этот бесплатный набор данных, можно надеяться, что академические и исследовательские учреждения по всей стране смогут научить компьютер считывать и обрабатывать чрезвычайно большие объемы сканирований, чтобы подтвердить результаты, полученные радиологами, и потенциально выявить другие результаты, которые могли быть упускается из виду.
Кроме того, эта передовая компьютерная технология также может:
- помочь определить медленные изменения, происходящие в течение нескольких рентгеновских снимков грудной клетки, которые в противном случае можно было бы упустить
- приносят пользу пациентам в развивающихся странах, у которых нет доступа к рентгенологам, чтобы сделать рентген грудной клетки, и
- создать виртуального врача-рентгенолога, которого впоследствии можно будет научить читать более сложные изображения, такие как КТ и МРТ.
Принимая во внимание постоянную приверженность обмену данными, исследовательский госпиталь NIH планирует добавить в ближайшие месяцы большой набор данных компьютерной томографии.
Источник: www.nih.gov